Projet
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NLP
NLP pour langues locales
Traitement automatique du wolof et du peul par intelligence artificielle.
NLP
Langues locales
Inclusion
Planifié
À propos du projet
NLP pour langues locales est un projet de recherche visant à développer des outils de traitement automatique pour les langues parlées au Sénégal, en particulier le wolof et le peul. Le projet vise à réduire la fracture numérique en rendant les technologies accessibles aux populations qui ne maîtrisent pas le français ou l'anglais.
Les travaux incluent la création de corpus annotés, le développement de modèles de traduction, de reconnaissance vocale et d'analyse de sentiments spécifiques à ces langues.
Objectifs
- ✓ Créer un corpus annoté de textes en wolof et en peul
- ✓ Développer un modèle de traduction wolof ↔ français
- ✓ Créer un système de reconnaissance vocale pour le wolof
- ✓ Développer des outils d'analyse de sentiments pour les langues locales
Technologies envisagées
Python
Hugging Face
transformers
Whisper
spaCy
PyTorch
État d'avancement
Collecte de corpus40%
Annotation des données15%
Modélisation0%
Équipe
Pape Khokhane SENE (CEO - AI and Data consultant)
Impact attendu
Réduction de la fracture numérique et inclusion des populations non francophones.